ＣＳＶファイルをデータベースとして取り扱う方法

これまでご質問いただいたようなことを検討したことがありませんでしたが、調べてみると簡単にできるようです。

ここでは、H2というデータベースを使う方法をご紹介します。
http://www.h2database.com/html/main.html

上記の公式サイトからZIPファイルをダウンロードしていただき、展開したフォルダに含まれるJARファイルを、MZで利用しているJavaのフォルダ(3.5の標準インストールであれば、C:\MZPlatform\Java\jre8_mz3.5\lib\ext)にコピーしてください。準備はこれだけで完了です。

あとは、データベースアクセスコンポーネントでの接続設定と、SQL文を適切に書くことでCSVファイルを対象とした検索が自由に実行できます。その方法をMZのサンプルアプリを用いて説明します。ここでは「データベースアクセス_3(機能拡張版).mzax」を使います。

上記のアプリが起動したら、設定用のフレームでドライバのフィールドを「org.h2.Driver」、サーバのフィールドを「jdbc:h2:mem:」、ユーザ名とパスワードとデータベース名をすべて空にします。スキーマ使用や大小区別のチェックは外してください。

この状態で接続ボタンを押すと、接続できるはずです。もう一つのフレームにツリーが表示されると成功です。接続に失敗した場合は、JARファイルのコピー先か入力するパラメータの設定に失敗している可能性がありますので、ご確認ください。

最後に、SQL文として下記のようなクエリを作成して実行してみてください。
select * from csvread(‘(ファイルパス)’,null,’Shift-JIS’)
(ファイルパス)のところで検索したいCSVファイルのパス名を指定します。
‘Shift-JIS’はファイルのエンコードに応じて変えるようです。
書き方が合っていれば、CSVファイルの中身がテーブルとして表示されると思います。
これが実行できたら、後ろにwhere節を追加していろいろ試してみてください。

こちらでも初めて使用したので、何か制限があるかもしれません。
もし何か問題がありましたらご報告ください。

(メールより転記)
SQL文を下記のようにすると計算できるようです。

SELECT koutei,CONVERT(kadou_time,REAL)*3 from CSVREAD(‘(CSVファイルパス)’,null,’Shift-JIS’)

こちらの型変換やデータ型についてはH2の機能になりますので、詳細は下記をご
覧ください。
http://www.h2database.com/html/functions.html#convert
http://www.h2database.com/html/datatypes.html